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stablediffusion教程-图生图

准备环境首先，你需要准备一个能够运行StableDiffusion的环境。这包括安装Python和相关的依赖库，如PyTorch和Dall-E2等。你可以参考StableDiffusion的官方文档来安装和配置环境。

我们以文生图为例， 给大家看一下Stable Diffusion的原理：这里的过程， 大家可以把它抽象理解为一个大函数Fsd （prompt） ， 即：我们输入一段自然语义prompt， 经过一系列函数运算和变化，最终输出一张图的过程。

tile（图生图版）将图像拆分为一个tiles网格，生成无缝重复图案的插件。高解析度放大与文生图版放大相比，图生图能控制重绘幅度。修复或增添细节与inpant和局部重绘相比，能保留下原本的构图，更加自然。

CharTurner（三视图）使用embedding文本嵌入和Lora模型，结合ControlNet骨骼图生成三视图。生成的图因分辨率不高而坏图但可结合ie来生成高清图。如果显卡不支持使用高分辨率的话，可以把脸切下来单独放大再剪回法。

StableDiffusion出现无法连接的情况如何解决?

1、检查网络连接STABLEDIFFUSION：确保设备已连接到Internet，并且网络连接是稳定STABLEDIFFUSION的。可以通过连接其STABLEDIFFUSION他网络或重启路由器来解决连接问题。清除浏览器缓存STABLEDIFFUSION：清除浏览器缓存并重新加载StableDiffusion网页。

2、重新启动计算机：有时候报错问题可能是暂时的错误，通过重新启动计算机可能会解决。 检查错误信息：仔细阅读报错信息，以STABLEDIFFUSION了解问题的具体性质。报错信息通常会指示您出现了哪个问题或错误。

3、检查GPU是否过热或者频率不稳定，如有必要，请进行散热或者调整频率。 检查配置文件和参数是否正确设置。确保所有值都在指定的范围内，并且没有错别字或者拼写错误。

mac端如何下载StableDiffusion

1、访问StableDiffusion官方网站（https：//），在页面上方选择“下载”选项，并选择适合自己计算机的版本下载。安装StableDiffusion所需的依赖项，可以使用pip命令进行安装。

2、pip install stable-diffusion-master # 或者其STABLEDIFFUSION他版本的Stable Diffusion 下载预训练模型：从模型库或官方网站下载Stable Diffusion的预训练模型，并将其保存到您的计算机上。

3、更新SD下载链接STABLEDIFFUSION；ControlNet v1模型链接。正文：根据自己亲自使用，整理了快速安装及入门Stable Diffusion使用笔记。

4、安装和设置：首先，您需要安装Stable Diffusion的本地版本。这可以通过在GitHub上下载最新版本的代码来完成。在下载代码后，您可以按照说明文件进行安装和设置。